国内刊号:12-1095/R
国际刊号:1001-5914
发布日期:
作者:王瑞洁,杨海涛,刘路,冉升,沈梦宇,韩军彩,韩彧,卞韬
单位:1 石家庄市气象局环境气象中心, 河北 石家庄 050081,2 河北医科大学公共卫生学院,3 首都医科大学2022级临床医学系
关键词:大气污染,儿童,社区获得性肺炎,滞后效应,石家庄
目的 探讨石家庄市大气污染物与儿童社区获得性肺炎(community-acquired pneumonia,CAP)住院人数之间的相关性及滞后效应。方法 收集石家庄市某三甲医院2018年1月—2020年12月共1 776例1~14岁CAP住院患儿资料,结合同期逐日气象及大气污染物浓度监测数据,采用一元非线性拟合、多元线性回归和基于广义相加模型(GAM)的泊松回归模型进行分析。结果 儿童CAP住院人数以冬季最高,夏季最低,1~6岁患儿占93%。儿童CAP月住院人数与气压、SO2、NO2、CO、PM10、PM2.5呈正相关(P<0.01),与平均气温、降水量、日照时数、O3呈负相关(P<0.01)。气象环境因子与CAP月住院人数多元线性拟合结果与实测值相关系数为0.85,均方差为15.8。泊松回归模型显示,O3单一滞后的lag1~lag5,以及NO2单一滞后的lag0、lag1、lag2、lag5、lag6、lag7对CAP住院人数的影响有统计学意义(P<0.05);PM10与儿童CAP日住院人数的累积滞后效应无统计学意义,NO2在lag0以后、O3在lag1以后、PM2.5在lag23以后、SO2在lag14以后、CO在lag25以后与儿童CAP日住院人数的累积滞后效应均有统计学意义。结论 本次研究的石家庄市儿童CAP住院人数可能与多种大气污染物存在一定相关性,其中NO2、SO2、PM2.5、CO具有正向累积滞后效应,而O3为负向关联。本研究中的多元线性模型对CAP月均住院人数具有一定预测能力,可为儿童肺炎的环境健康预警提供参考。
来源:2026年第4期
《环境与健康》期刊编辑部